【摘 要】
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设计了一个结合使用协作过滤和基于内容过滤的主动信息过滤的实验系统。其结构框架的主要部分有:智能代理、检索服务器、用户需求文档数据库、过滤服务器、结果处理器和推送
【机 构】
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武汉大学信息管理学院,武汉大学信息管理学院 教授博士生导师武汉430072,2005级情报学博士生武汉430072
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设计了一个结合使用协作过滤和基于内容过滤的主动信息过滤的实验系统。其结构框架的主要部分有:智能代理、检索服务器、用户需求文档数据库、过滤服务器、结果处理器和推送服务器。它采用机器学习的机制来预测用户新的兴趣。
An experimental system based on collaborative filtering and active content filtering-based filtering was designed. The main parts of its structural framework are: intelligent agent, search server, user requirements document database, filter server, result processor and push server. It uses the mechanism of machine learning to predict new interests of users.
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