【摘 要】
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心电图数据是分析人体心脏病理的基础,针对心电数据的QRS波形特征提取问题,提出一种基于改进小波变换的特征提取方法。首先,选用小波函数Coiflet对采集信号2层分解,然后进行
【机 构】
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中国矿业大学信息与控制工程学院,中国矿业大学物联网（感知矿山）研究中心
【基金项目】
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2017年国家重点研发计划项目：矿山安全生产物联网关键技术与装备研发（2017YFC0804401）
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心电图数据是分析人体心脏病理的基础,针对心电数据的QRS波形特征提取问题,提出一种基于改进小波变换的特征提取方法。首先,选用小波函数Coiflet对采集信号2层分解,然后进行去噪处理。最大限度地保留心电信号有用特征成分,采用极大值与斜率双重检测法进行QRS波中R峰的定位,进而准确提取QRS特征。最后利用MIT-BIH数据库验证算法的准确性和有效性。实验结果表明,该算法针对QRS波形特征识别精度达到了99.661%,具有更高的有效性。
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