【摘 要】
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构建基于文本情感特征的心理评估模型.首先,根据词语的情感极性和词性设计词语特征,将文本中的每个词语映射成情感词向量,进而将其作为卷积神经网络的输入,并加入注意力机制
【机 构】
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吉林大学软件学院,吉林大学计算机科学与技术学院,吉林大学新能源与环境学院
【基金项目】
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吉林省科技厅自然科学基金(批准号:20180101036JC)
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构建基于文本情感特征的心理评估模型.首先,根据词语的情感极性和词性设计词语特征,将文本中的每个词语映射成情感词向量,进而将其作为卷积神经网络的输入,并加入注意力机制对输出结果进行优化,得到包含情感特征的文本向量表示.其次,使用Bayes正则化算法优化权值,控制并平衡神经网络拟合程度,改进BP神经网络算法的网络泛化能力.最后,将文本向量作为Bayes正则化神经网络的输入,预测学生的心理状态,与心理评估结果的对比实验结果表明,模型效果较理想。
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