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寺河煤矿采区巷道围岩条件差有时会发生严重破坏,这影响正常的煤矿生产,并容易产生安全问题。文章根据寺河煤矿采区巷道的多种支护情况,通过收敛变形记录对神经网络模型进行训练,建立了相适应的BP神经网络预测模型。通过该神经网络模型成功预测修复后巷道的收敛变形发展情况,预测结果与实测值相似度达85%以上。