人工情感进化模型及其学习算法的研究

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情感模型的建立可以使计算机具备基本的情感识别和表达能力,在和谐人机交互方面有着广泛的应用。文中对人类情感进行了分析,在此基础上提出了人工情感模型,为了更精确地表达人类情感模型的进化过程,提出改进的遗传算法对模型进行参数的估计,为了克服实数编码遗传算法进化过程易于停滞的缺点,结合个体以及种群的平均适应度两个方面的优点,提出了一种新的改进型交叉算子——启发式加权交叉算子。仿真试验结果表明该算法估计的情感模型符合人类情感的基本规律。
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