基于LDA模型和情感分析的网上教学舆情分析研究

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[目的/意义]自新型冠状疫情爆发以来,网上教学已逐渐发展成为一种主要教学授课方式。然而,“网课爆破”现象频发,网络舆情引爆事件层出不穷。为了加强网络安全监督引导,构建良好的网络秩序,确保网络空间安全,深入挖掘网络舆情演变规律,显得尤为重要。[方法/过程]鉴于新型冠状疫情期间“网上教学”微博热点话题,提出一种基于LDA主题挖掘模型和情感分析的舆情分析方法,深入挖掘微博用户对“网上教学”的关注点和情感倾向,采用共词分析和社交网络分析挖掘用户关注内容之间的关联关系,对科学化、柔性化教育网络舆情监管具有重要意义。[结果/结论]针对网上教学微博数据的分析结果显示,公众对新型冠状疫情期间开展网上教学的情感总体呈现积极状态,LDA主题挖掘模型能够有效地识别出不同情感主题下的关键词,挖掘出公众对“网上教学”的情感诉求和关联关系,对教育网络舆情的监管提供数据支持,以维护网络空间环境的有序性。
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