论文部分内容阅读
本文描述了局部标准差算子并将其分别用于红外图像噪声滤除及边缘检测上。首先,将模板算子划分为包含中心像素点的大小不同的多个小区域,并分别计算各区域的标准差;然后根据其用途做不同处理:当用于图像去噪时,取最小标准差对应区域的所有像素点的灰度平均值作为模板输出;当边缘检测时,用最大标准差值作为中心像素点的新的输出。仿真实验结果表明,该算子无论在红外图像去噪还是边缘提取方面均获得了较好的处理效果。