【摘 要】
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为解决黄河含沙量监测时传感器易受环境因素影响的问题,简述了音频共振法测量含沙量的原理,探讨了音频共振传感器的谐振频率和含沙量监测之间的关系,提出了贯序式wavelet-Kal
【机 构】
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黄河科技学院建筑工程学院,华北水利水电大学信息工程学院,中原经济区水资源高效利用与保障工程河南省协同创新中心
【基金项目】
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水利部黄河泥沙重点实验室开放课题基金资助项目(2017001);河南省高等学校重点科研项目(15A510003,14B170012);河南省科技攻关计划项目(162102310235,172102210050);国家科技重大专项课题(2014ZX03005001)
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为解决黄河含沙量监测时传感器易受环境因素影响的问题,简述了音频共振法测量含沙量的原理,探讨了音频共振传感器的谐振频率和含沙量监测之间的关系,提出了贯序式wavelet-Kalman多尺度融合模型,对音频共振传感器的谐振频率进行小波分解,把含沙量数据组成贯序式数据块进行多尺度分析,提取含沙量信号序列中的突变值,建立了Kalman融合方程,将温度信息作为控制信号,消除了环境因素对含沙量监测的影响,并进行了含沙量测量的反演和误差分析。结果表明:贯序式wavelet-Kalman多尺度融合模型能够有效地消除环境影
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