【摘 要】
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为了有效配备人员资源以提高订单式生产(Make-To-Order,MTO)企业的产能与效率,根据"学习曲线"原理,建立了学习率与不合格率之间的函数关系。在此基础上,以降低产品不合格率和
【机 构】
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广东工业大学; 广东金融学院工商管理学院;
【基金项目】
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广东省科技计划项目“企业网络特征对技术创新绩效的作用机理研究”(2016ZC0191);广东省科技金融综合服务中心信息化平台(2015B080807015);广东省科技企业信用融资与信用交易平台(2014B080807035);广东省科技金融重点研究基地(2014B030303005);广东省科技金融与大数据分析重点实验室(2017B030301010)
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为了有效配备人员资源以提高订单式生产(Make-To-Order,MTO)企业的产能与效率,根据"学习曲线"原理,建立了学习率与不合格率之间的函数关系。在此基础上,以降低产品不合格率和生产成本作为生产优化目标,考虑员工学习曲线对不合格率的动态作用特征,构建了基于"学习曲线"原理的投产量数学模型。通过不合格率服从均匀分布对该数学模型进行分析,得到:最优投产量随着需求量和欠产再投产准备费用的增加而增加,随着产品不合格单位处理成本增加而减少。以某铝业生产某种产品为例,具体分析了投产量数学模型的求解过程,得到工人学习率的提高降低了投产量和企业的投产期望成本。所提出的不合格率均匀分布基于"学习曲线"原理的投产量数学模型和数学分析求导方法对求解投产量问题是可行和有效的。
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