深圳港基于BP神经网络的集装箱预测模型

来源 :河海大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:kaiserking
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
运用BP人工神经网络建立了深圳港集装箱吞吐量的预测模型,得出深圳港2001~2005年的集装箱吞吐量.研究结果表明,该预测方法具有很强的学习与泛化能力,预测结果对深圳港的发展有较强的借鉴作用,可以提高深圳港处理运量的能力.
其他文献
有人说,纳马夸兰是死的,因为放眼望去是一片沙漠和死寂;也有人说,纳马夸兰是活的,因为映入眼帘的是一片花海和活力。而我们,看到的是正好是生机盎然的缤纷的沙漠花海(图1)。9
期刊
根据长江口1965~2000年的地形资料和研究成果,应用理论力学中平面汇交力系的平衡条件,对河口涨潮沟形成的水动力机制进行了初步分析和探讨.结果表明,涨潮沟的形成与衰亡与主槽
提出了一种雾雨作用下非饱和边坡的稳定性分析方法.采用模糊综合评判理论预测挑流泄洪雾化降雨量;将有限元法应用于模拟降雨入渗引起的边坡饱和非饱和暂态渗流场;采用有限差
建立了一种测定柑橘类精油中柠檬烯旋光异构体含量的气相色谱质谱联用方法,通过对方法的优化确认了载气流量2ml/min,升温速率1℃/min,初始炉温50℃为合适的方法参数,可使得两
对弹塑性问题线性互补方程解的存在惟一性进行了研究,证明了对满足相关联流动的理想弹塑性材料,方程有解;对满足相关联流动的弹塑性强化材料,方程有惟一解;对满足非关联流动