知识图谱（Knowledge Graphs, KG）自提出以来快速发展，结合人工智能技术成为一个新兴研究方向。随着KG在智能搜索领域取得良好的应用效果，研究者们开始着手于各领域中KG的应用。在实际应用场景下，KG是一种大规模的语义网络，也是一种技术体系，通过运用人工智能方法将文本、语音和视频等非结构化数据建模，形成一种实体与关系的图数据结构的知识，以KG表示的各种知识通常规模庞大且结构更加清晰直观。针对军事装备的KG构建，对人工智能与KG的关系、相关概念、体系架构和构建步骤等进行了介绍，包括知识获取、知识抽取、知识计算与融合和可视化与应用等。对军事装备KG进行了构建，对图谱构建过程中的数据库选用进行了性能实验测试。阐述了在不同领域图谱构建各阶段使用的人工智能方法及其特点，给出在不同领域例如个性化推荐、军事装备图谱等通过KG构建实际应用系统。总结了图谱系统构建的方法，同时展望未来研究的重点方向。