【摘 要】
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利用混合细菌觅食算法(PO-BFA)求解整数规划问题,并与量子粒子群算法(QPSO)的求解结果进行对比。经过适当的参数设置混合细菌觅食算法可以有效地解决整数规划问题,在搜索过程
【机 构】
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广西师范学院数学科学学院,广西师范学院科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室,广西师范学院继续教育学院
【基金项目】
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科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室项目(GXSCIIP201204);广西教育厅科研基金项目(201106LX310,201204LX216)资助
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利用混合细菌觅食算法(PO-BFA)求解整数规划问题,并与量子粒子群算法(QPSO)的求解结果进行对比。经过适当的参数设置混合细菌觅食算法可以有效地解决整数规划问题,在搜索过程中没有出现早熟现象,而且PO-BFA在求解整数规划问题上的整体性能比QPSO更优。
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