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空调系统的故障诊断十分复杂。针对传统故障诊断的不足，提出神经网络与信息融合相结合的故障综合诊断方法，对来自多个时刻的故障信息进行融合，得到更为准确的故障综合诊断结果。通过在集中空调教学模型上的仿真试验，证明了该故障诊断方法的可靠性。
空调系统的神经网络信息融合故障诊断研究
【摘 要】
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空调系统的故障诊断十分复杂。针对传统故障诊断的不足，提出神经网络与信息融合相结合的故障综合诊断方法，对来自多个时刻的故障信息进行融合，得到更为准确的故障综合诊断结果。
【机 构】
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天津中德职业技术学院自动化工程系
【出 处】
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煤气与热力
【发表日期】
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2006年7期
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