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随着气象监测水平的不断提高,气象数据在短时间内可大量收集,充分从海量的气象数据中提取有价值的信息,是气象研究的关键所在。气象数据资源极其丰富,增长迅速,需要大量的科学计算,传统计算在大规模数据处理中需较长时间,无法满足数据即时转化的需求,大数据平台并行化处理可有效解决此问题。文中提出并行K-means算法对气候区进行划分方法,应用Spark平台进行处理,能快速有效地分析数据并从中发现有用信息,对气象领域研究具有重要的现实意义。