【摘 要】
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测地线主动轮廓模型（geodesic active contour）是医学图像分割方法中的最重要内容之一。传统的测地线主动轮廓模型通过高斯平滑的图像预处理使得图像边缘信息模糊甚至消失，以致
【基金项目】
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国家自然科学基金(编号:30770561,60701022);卫生部科学研究基金—福建省卫生教育联合攻关计划资助项目(编号:WKJ2008-2-41)~~
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测地线主动轮廓模型（geodesic active contour）是医学图像分割方法中的最重要内容之一。传统的测地线主动轮廓模型通过高斯平滑的图像预处理使得图像边缘信息模糊甚至消失，以致初始曲线轮廓沿着目标边界逼近的演化过程不稳定，收敛速度慢，分割效果不好。提出基于贝叶斯收缩阈值的小波去噪方法的新测地线模型，由于该去噪方法能在去除噪声的同时，结合噪声与图像信号在频率上的分布特性，增强图像信号细节，从而使能初始轮廓曲线更精确的停止于图像边缘，收敛速度也得到一定程度的提高。
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