【摘 要】
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为了研究应急管理中的应急设施选址问题,在传统选址方法基础上,提出了一种基于二型模糊集理论的应急设施选址方法,以区域人口密度量化应急资源需求程度,构建选址集最大覆盖模
【机 构】
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台州学院电子与信息工程学院（大数据学院）,杭州电子科技大学自动化学院,浙江中天氟硅材料有限公司,衢州市特种设备检验中心,杭州市西湖区保障性住房管理服务中心
【基金项目】
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浙江省科技厅省重点研发计划项目(2017C03019),科技部国家重点研发计划专项项目(2016YFC0201400),浙江省“万人计划”科技创新领军人才资助项目(2016YFC0201400).
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为了研究应急管理中的应急设施选址问题,在传统选址方法基础上,提出了一种基于二型模糊集理论的应急设施选址方法,以区域人口密度量化应急资源需求程度,构建选址集最大覆盖模型.由于人口的流动性,采用二型模糊变量描述人口密度信息,二型模糊变量可提供不确定性建模额外的自由度.在置信度理论框架下,将原模糊模型转化为其等价确定性模型.针对模型中大规模复杂高维的空间地理数据,设计了一种基于网格空间表示法的矩阵编码策略与遗传算法耦合进行模型求解.研究表明:矩阵编码策略可以有效避免维数灾难,并且能够显著提升求解效率,所提方法可
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