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提出一种主成分分析(PCA)和遗传算法(GA)相结合的人脸识别方法。利用遗传算法进行特征矢量的选择,以构成最有利于分类的特征空间。通过对ORL和Yale两个人脸数据库的实验结果,表明PCA和GA相结合的人脸识别算法优于传统的PCA人脸识别算法。
一种基于改进主成分分析的人脸识别方法
【摘 要】
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提出一种主成分分析(PCA)和遗传算法(GA)相结合的人脸识别方法。利用遗传算法进行特征矢量的选择,以构成最有利于分类的特征空间。通过对ORL和Yale两个人脸数据库的实验结果,表明PCA和GA相结合的人脸识别算法优于传统的PCA人脸识别算法。
【机 构】
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沈阳工业大学视觉检测技术研究室
【出 处】
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激光与红外
【发表日期】
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2007年05期
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