【摘 要】
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针对产品设计方案多目标决策过程中存在的主观性与模糊性问题,进一步提高用户对企业产品的综合满意度,提出一种结合粗糙集与卡诺模型(R-KANO)、灰色关联分析与逼近理想解排序
【机 构】
：
贵州大学现代制造技术教育部重点实验室,贵州民族大学美术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(51865004);贵州省科技项目([2016]2327,[2016]12,[2017]1046,[2017]2016,[2018]1049,[2018qn46])
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针对产品设计方案多目标决策过程中存在的主观性与模糊性问题,进一步提高用户对企业产品的综合满意度,提出一种结合粗糙集与卡诺模型(R-KANO)、灰色关联分析与逼近理想解排序法(G-TOPSIS)的产品设计方案决策方法。首先,通过专家及用户问卷调查确定产品初始评价指标,运用公信度评测对初始指标进行筛选,确定最终评价指标集;然后,应用粗糙集理论计算评价指标初始权重,考虑用户需求偏好采用KANO模型对评价指标权重进行修正;最后,通过灰色关联分析法对设计方案与目标需求之间的形状关联度进行分析,采用TOPSIS法对设
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