【摘 要】
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针对电力系统多设备运行状态下使用PI控制器动态响应慢问题,提出将模型预测控制(model predictive control,MPC)应用于线间潮流控制器(interline power flow controller,IPFC
【机 构】
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中国矿业大学电气与动力工程学院,中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏海洋大学电子工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金项目(51707078)
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针对电力系统多设备运行状态下使用PI控制器动态响应慢问题,提出将模型预测控制(model predictive control,MPC)应用于线间潮流控制器(interline power flow controller,IPFC)的方法。首先对于电力系统实际运行时,IPFC的控制模型会受到系统参数变化的影响,从而影响系统控制准确性的问题,在IPFC预测控制中引入在线参数辨识,而传统最小二乘法参数辨识易饱和,旧数据对新数据会产生影响,故引入带遗忘因子的最小二乘法参数辨识;继而为实现IPFC在线辨识,分别建
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