【摘 要】
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将自适应噪声的完全集合经验模态分解方法替换常用的二次多项式方法,对原始信噪比(signal-to-noise,SNR)进行信号分解,直接提取相应的本征模态函数,再应用于GNSS-MR技术反演雪深.以美国科罗拉多州NWOT测站GPS数据进行实验的结果表明,该方法与传统方法相比,均方根误差降低30.7％,与实测数据相关系数为0.965,验证了该方法的有效性.
【机 构】
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桂林理工大学测绘地理信息学院,桂林市雁山街 319 号,541006;广西空间信息与测绘重点实验室,桂林市雁山街 319 号,541006;桂林理工大学测绘地理信息学院,桂林市雁山街 319 号,54
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将自适应噪声的完全集合经验模态分解方法替换常用的二次多项式方法,对原始信噪比(signal-to-noise,SNR)进行信号分解,直接提取相应的本征模态函数,再应用于GNSS-MR技术反演雪深.以美国科罗拉多州NWOT测站GPS数据进行实验的结果表明,该方法与传统方法相比,均方根误差降低30.7％,与实测数据相关系数为0.965,验证了该方法的有效性.
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