解水平线性互补问题的一个基于梯度的神经网络

来源 :四川师范大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yong1123

【摘要】

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给出了求解水平线性互补问题的一个基于梯度的神经网络.基本思想是先将该问题转化为等价的无约束优化问题,然后基于梯度法构造神经网络模型,分析了模型的平衡点与原问题解的

【作者】

：

莫浩艺董宁高兴宝

【机构】

：

陕西师范大学

【出处】

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四川师范大学学报：自然科学版

【发表日期】

：

2005年3期

【关键词】

：

水平线性互补问题神经网络稳定性收敛性 Horizontal linear complementarity problem Neural network S

【基金项目】

：

国家自然科学基金

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给出了求解水平线性互补问题的一个基于梯度的神经网络.基本思想是先将该问题转化为等价的无约束优化问题,然后基于梯度法构造神经网络模型,分析了模型的平衡点与原问题解的关系,然后运用Lyapunov稳定性理论和LaSalle不变集原理,严格证明该网络全局收敛于它的平衡点集.数值模拟表明网络不仅可行而且有效.

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