【摘 要】
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目的 利用logistic回归模型和决策树模型分析辅助生殖患者发生卵巢高反应（HOR）的影响因素，探讨2种模型的临床应用价值。方法 回顾性收集行辅助生殖治疗的4 472个控制性超促排卵周期的临床资料，分别建立logistic回归模型和决策树模型，分析发生HOR的影响因素，比较2个模型的预测效果和优缺点。结果 logistic回归结果显示，年龄（OR=0.908）、拮抗剂方案（OR=0.664）和卵
【基金项目】
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辽宁省科学技术计划（2020JH2/10300118）； 军队后勤科研重点项目（BLB19J012）；
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目的 利用logistic回归模型和决策树模型分析辅助生殖患者发生卵巢高反应（HOR）的影响因素，探讨2种模型的临床应用价值。方法 回顾性收集行辅助生殖治疗的4 472个控制性超促排卵周期的临床资料，分别建立logistic回归模型和决策树模型，分析发生HOR的影响因素，比较2个模型的预测效果和优缺点。结果 logistic回归结果显示，年龄（OR=0.908）、拮抗剂方案（OR=0.664）和卵泡刺激素（OR=0.844）是HOR的保护因素，黄体生成素（OR=1.028）、抗米勒管激素（OR=1.174）和窦卵泡数（OR=1.104）是HOR的危险因素。决策树结果显示，患者抗米勒管激素水平是影响HOR的最主要因素，其次为窦卵泡数，再次级影响因素为用药方案、卵泡刺激素、黄体生成素。结论 logistic回归模型和决策树模型在HOR的预测方面均具有良好的应用价值，应结合2种模型的优点，为临床决策和早期干预提供新方法。
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