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在现行DEA交叉效率评价过程中,效益集结时通常对行向量信息采用均值集结显然是一种典型的不确定型等概率原则,导致交叉矩阵中决策信息大量遗失且结果缺乏区分度,从而使得此评价缺乏客观性和全面性.文章提出不仅考虑交叉矩阵中行向量信息,更要考虑列向量决策信息,通过定义行向量信息为决策方案的状态,定义列向量信息为状态出现的概率,从而充分利用交叉矩阵中的决策信息.设计出基于变异系数的DEA交叉效率评价模型,提出DEA交叉效率风险型决策方法,相对于经典DEA交叉效率评价法更加简洁直观,同时具有理论依据,最后通过算例验证了算法的合理性和有效性.