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通过对小波函数的紧支撑性及光滑性的分析,结合神经网络算法,提出一种基于关联变权的小波神经网络算法。这种算法对于权值变小情况下比较适用,预测的误差几乎处处为0,并具有较好泛化能力。
基于关联变权的小波神经网络算法及变异系数法在艺术陶瓷定价应用
【摘 要】
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通过对小波函数的紧支撑性及光滑性的分析,结合神经网络算法,提出一种基于关联变权的小波神经网络算法。这种算法对于权值变小情况下比较适用,预测的误差几乎处处为0,并具有
【机 构】
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景德镇陶瓷学院信息工程学院
【出 处】
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江西科学
【发表日期】
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2015年4期
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