【摘 要】
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司法信息自动化是司法领域发展的必然趋势,而司法实体识别是实现司法信息自动化的基础,是后续实现司法事件抽取,构建司法领域知识图谱的必要前提,具有重要的研究意义。目前,
【基金项目】
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国家重点研发计划:智慧司法典型应用协同示范及综合评价(No.2018YFC0832300)
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司法信息自动化是司法领域发展的必然趋势,而司法实体识别是实现司法信息自动化的基础,是后续实现司法事件抽取,构建司法领域知识图谱的必要前提,具有重要的研究意义。目前,随着自然语言处理技术的不断发展,实体识别领域的研究也越来越成熟,但由于中文字符的特殊性以及司法领域对准确性要求非常高等原因,面向司法领域的实体识别研究比较少。对此,提出一种基于深度学习的模型来自动识别裁判文书中的实体,该模型由双向长短期记忆模型(BiLSTM)和条件随机场模块(CRF)组成,将该模型称为BiLSTM-CRF,为了进一步提升模型实
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