基于多层自适应聚类模型的密集人群分群检测算法

来源 :上海电力学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：bbschengpengfei

【摘要】

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针对存在更复杂运动模式的无序运动人群密集场景，提出了一种基于多层自适应聚类模型的分群检测算法．以基于高斯混合模型的背景去除算法和自适应初始化聚类算法为核心，通过建立多

【作者】

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邵洁赵倩

【机构】

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上海电力学院电子与信息工程学院

【出处】

：

上海电力学院学报

【发表日期】

：

2017年1期

【关键词】

：

密集人群分群检测自适应聚类多层聚类模型

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61302151,61401268);上海市自然科学基金(13ZR1455100,15ZR1418400)

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针对存在更复杂运动模式的无序运动人群密集场景，提出了一种基于多层自适应聚类模型的分群检测算法．以基于高斯混合模型的背景去除算法和自适应初始化聚类算法为核心，通过建立多层自适应聚类模型实现密集人群的分群检测．实验数据库选用了大量真实室内外密集人群运动场景视频，并通过大量对比实验验证了算法的有效性、可靠性和优越性．

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