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基于杂波谱稀疏恢复的空时自适应处理（STAP）技术可显著降低对训练样本的需求，因此适用于非均匀杂波环境。然而，现有杂波谱稀疏恢复 STAP 方法均是基于单样本恢复或多样本分别独立恢复后联合处理，并没有同时利用多个样本中的信息，而且恢复性能易受噪声影响。针对上述问题，该文提出一种基于杂波子空间的联合稀疏恢复 STAP 方法。该方法可充分利用多个训练样本中的杂波信息对杂波谱进行恢复，并在噪声环境下具有稳健的杂波抑制性能。仿真实验结果验证了所提方法的有效性。