论文部分内容阅读
在中国经济由高速增长向高质量发展阶段的转变过程中，数字经济起到了重要的驱动作用。《中国互联网发展报告2020》指出，2019年中国数字经济规模达35.8万亿元，占GDP比重达36.2%，中国数字经济总量规模和增长速度均处于世界前列，我国已经进入数字经济时代。
数字经济促进经济高质量发展逻辑
数字经济是基于信息科技发展的产物，数字经济通过将知识和信息数字化，从而实现资源的快速优化配置和再生。数字经济有时也被称为互联网经济、新经济或网络经济。
关于数字经济与经济增长的关系及其引领经济高质量发展的新内涵，可以从微观、宏观两个层面探讨。在微观层面，移动互联网、大数据、云计算等新兴技术有利于改进匹配机制，满足经济个体的多元需求，最终实现良好的经济均衡。传统经济注重价格和数量，而数字经济把品种和质量也纳入到均衡分析框架里来。从成本角度来看，由于数据的可复制性，数字经济具有高额的固定成本和接近于零的边际成本。尽管前期研发支出和消费补贴较高，但产品一旦生产出来，可以突破传统经济因素的限制，实现规模化。在宏观层面，数字经济可以通过投入要素增加、配置效率改进和全要素生产效率提升三条路径促进经济高质量增长。数据作为新的生产要素，由于其非竞争性、低边际成本等特性，能够突破土地劳动力等传统要素的约束，形成指数增长现象。
高质量发展的挑战
——数字经济基础设施不健全。数字经济的发展依赖于大数据、云计算、5G等信息通信技术的广泛应用，这些技术的广度和深度需要5G基站、数据中心和人工智能等新型基础设施的支持。新型基础设施的完善与否直接决定了数字经济的活跃程度。从我国新型基础设施建设现状来看，城乡差距较大，东、中、西部发展不平衡。一些地方因基础设施的短缺使得资源得不到充分利用，制约了当地数字经济的发展。
同时，我国数字经济目前主要表现在消费端，随着互联网人口红利的消失，消费型的数字经济必将面临瓶颈，而转向生产领域。区别于消费型数字经济门槛低、共性化、标准化的特点，生产型数字经济对技术、资金、管理等方面要求较高且需要个性化。当前，我国在数字核心技术运用上明显弱于世界发达国家，现有信息通信技术和操作技术不足以支撑生产型数字经济的蓬勃发展。
——数据要素价值化进程缓慢。2020年发布的《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》首次将数据作为一种新型生产要素，提出加快培育数据要素市场的要求。从繁杂的数据中提取价值，把数据变成有价值的生产要素，将会对生产效率的提高起到重要作用。然而，数据确权、数据定价和数据交易不规范，制约了数据价值化进程。首先，在数据生产、采集、分析的过程中，各个参与者承担着不同的角色，数据的产权很难被划分给某一方。如果产权不明晰，数据就无法进行市场化交易，其价值也就无法体现。其次，数据收益和成本估算标准没有统一，难以对数据进行合理定价。缺乏对数据定价的机制，使得数据无法像商品一样具有流动性。最后，当前的数据要素市场缺乏统一标准，数据交易比较零散，无法建立统一的数据要素市场。此外，数据要素市场存在严重的信息不对称问题，交易双方对数据价值缺乏统一的认识，容易受到其他因素的干扰，使得价值高的数据难以交易，价值低的数据充斥在市场里，阻碍市场的有效运行。
——平台垄断、数据隐私问题严峻。与传统的单边商业模式不同，平台经济依托于信息科技建成的平台，将不同的个体和单位聚集起来，让他们在平台上完成价值交换。平台经济在一定程度上摆脱了物理空间的桎梏，同时降低了交易成本，因此吸引了很多人在平台上交易。一方面，由于网络效应的存在，平台交易的人数会增加而成本会继续下降。平台网络效应的不断增强，将会提高用户的黏性与转换成本，最终使得少数平台垄断市场。另一方面，取得垄断地位的平台企业往往会构建高额壁垒或恶意收购，以此抵制创新巩固地位。如何很好地监管数字经济中的垄断而不至于伤害创新，是个值得思考的问题。
进入数字经济时代，大量交易数据在网络和各种平台沉淀，隐私泄露的风险也被无限放大。当人们在使用手机时，常常在不知不觉中被搜集数据。面对隐私泄露风险，人们总是很被动。不可否认，适当的隐私让步提高了生活的便利性。消费者在购物社交等平台沉淀的大量数据，反过来给自己提供了更好的服务，满足了自己的潜在需求。然而，这种全景式的个人资料一旦泄露，将会造成无法估量的风险。此外，由于数据存在可复制性，个人隐私数据可能存在多次售卖的风险。
高质量发展的路径选择
——完善基础设施建设，支持经济高质量发展。要想数字经济取得长足稳健的发展，我们需要着重完善新型基础设施建设，不断提高数字经济的生产效率。一方面，要继续大力推进新基建战略，加快5G基站、大数据中心、人工智能以及工业互联网的建设进度。同时，也要重视基础设施薄弱地区的发展，让数字经济的发展惠及更多的地区，加速地区经济数字化转型。
另一方面，数字经济要想取得更长足的发展，要关注信息通信技术的基础研究，从根本上解决核心技术问题，使之成为数字经济的发展动力。面对外国核心技术的封锁，要加大基础研究投资力度，在关键技术上不断进取突破，同时重视原始创新能力，保护创新成果。在集成电路、芯片制造、基础软件以及人工智能等方面，我国缺乏完善的产业链条，需要补齐相关短板。核心技术的突破不仅依赖政府的投资，更需要市场的参与，要将上下游企业有效链接起来，共同攻关技术难题，增强产业链的稳健性。
——培育数据要素市场，促进经济高质量发展。数据作为数字经济中的关键生产要素，令其参与市场分配过程，这不仅是数字经济发展趋势的必然要求，也是解决当前数据价值化难题的良策。培育数据要素市场，将使数据价值得到最大程度的开发，各类参与主体的积极性也会被极大调动起来，最终增强整个社会的运作效率以及创新能力。要想培育健康完善的数据要素市场，政府需要制定数据资源确权、定价、交易以及产权保护制度。完善数据搜集、管理、分析等过程的价值管理，推动数据资源的互联互通，实现数据资源的整合。随着数据市场的不断发展，数据标准化的需求越来越大，数据标注产业蓬勃发展。通过数据标注，可以为机器认识数据提供学习资料，进而实现数据价值的标准化。推动数据生产要素的全面深度应用，加强其在工业、服务业以及农业数字化进程中的推动作用。
——增强数字治理能力，引领经济高质量发展。数字经济发展的动力来自市场，政府需要认清自己的定位，为数字经济的发展提供良好的环境。在数字经济新时代背景下，政府需要提升自己的数字治理能力。首先，政府需要制定好的顶层设计，为数字经济发展规划好的战略，提高政策的协同配套能力，推动形成支持数字经济发展的长效机制。重视核心技术欠缺、区域发展不平衡、贫富分化等问题，在做好当下的同时着眼未来，在重视效率的同时兼顾公平。其次，要維护市场秩序，营造公平竞争的市场氛围。建立健全法律法规，完善反垄断、产权保护、隐私保护等相关法律，加强对创新成果的保护，同时避免垄断对社会福利的过度侵占。在数字经济时代，个人信息安全和网络整体安全是重中之重，政府需要在这两方面提升保障能力。
数字经济促进经济高质量发展逻辑
数字经济是基于信息科技发展的产物，数字经济通过将知识和信息数字化，从而实现资源的快速优化配置和再生。数字经济有时也被称为互联网经济、新经济或网络经济。
关于数字经济与经济增长的关系及其引领经济高质量发展的新内涵，可以从微观、宏观两个层面探讨。在微观层面，移动互联网、大数据、云计算等新兴技术有利于改进匹配机制，满足经济个体的多元需求，最终实现良好的经济均衡。传统经济注重价格和数量，而数字经济把品种和质量也纳入到均衡分析框架里来。从成本角度来看，由于数据的可复制性，数字经济具有高额的固定成本和接近于零的边际成本。尽管前期研发支出和消费补贴较高，但产品一旦生产出来，可以突破传统经济因素的限制，实现规模化。在宏观层面，数字经济可以通过投入要素增加、配置效率改进和全要素生产效率提升三条路径促进经济高质量增长。数据作为新的生产要素，由于其非竞争性、低边际成本等特性，能够突破土地劳动力等传统要素的约束，形成指数增长现象。
高质量发展的挑战
——数字经济基础设施不健全。数字经济的发展依赖于大数据、云计算、5G等信息通信技术的广泛应用，这些技术的广度和深度需要5G基站、数据中心和人工智能等新型基础设施的支持。新型基础设施的完善与否直接决定了数字经济的活跃程度。从我国新型基础设施建设现状来看，城乡差距较大，东、中、西部发展不平衡。一些地方因基础设施的短缺使得资源得不到充分利用，制约了当地数字经济的发展。
同时，我国数字经济目前主要表现在消费端，随着互联网人口红利的消失，消费型的数字经济必将面临瓶颈，而转向生产领域。区别于消费型数字经济门槛低、共性化、标准化的特点，生产型数字经济对技术、资金、管理等方面要求较高且需要个性化。当前，我国在数字核心技术运用上明显弱于世界发达国家，现有信息通信技术和操作技术不足以支撑生产型数字经济的蓬勃发展。
——数据要素价值化进程缓慢。2020年发布的《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》首次将数据作为一种新型生产要素，提出加快培育数据要素市场的要求。从繁杂的数据中提取价值，把数据变成有价值的生产要素，将会对生产效率的提高起到重要作用。然而，数据确权、数据定价和数据交易不规范，制约了数据价值化进程。首先，在数据生产、采集、分析的过程中，各个参与者承担着不同的角色，数据的产权很难被划分给某一方。如果产权不明晰，数据就无法进行市场化交易，其价值也就无法体现。其次，数据收益和成本估算标准没有统一，难以对数据进行合理定价。缺乏对数据定价的机制，使得数据无法像商品一样具有流动性。最后，当前的数据要素市场缺乏统一标准，数据交易比较零散，无法建立统一的数据要素市场。此外，数据要素市场存在严重的信息不对称问题，交易双方对数据价值缺乏统一的认识，容易受到其他因素的干扰，使得价值高的数据难以交易，价值低的数据充斥在市场里，阻碍市场的有效运行。
——平台垄断、数据隐私问题严峻。与传统的单边商业模式不同，平台经济依托于信息科技建成的平台，将不同的个体和单位聚集起来，让他们在平台上完成价值交换。平台经济在一定程度上摆脱了物理空间的桎梏，同时降低了交易成本，因此吸引了很多人在平台上交易。一方面，由于网络效应的存在，平台交易的人数会增加而成本会继续下降。平台网络效应的不断增强，将会提高用户的黏性与转换成本，最终使得少数平台垄断市场。另一方面，取得垄断地位的平台企业往往会构建高额壁垒或恶意收购，以此抵制创新巩固地位。如何很好地监管数字经济中的垄断而不至于伤害创新，是个值得思考的问题。
进入数字经济时代，大量交易数据在网络和各种平台沉淀，隐私泄露的风险也被无限放大。当人们在使用手机时，常常在不知不觉中被搜集数据。面对隐私泄露风险，人们总是很被动。不可否认，适当的隐私让步提高了生活的便利性。消费者在购物社交等平台沉淀的大量数据，反过来给自己提供了更好的服务，满足了自己的潜在需求。然而，这种全景式的个人资料一旦泄露，将会造成无法估量的风险。此外，由于数据存在可复制性，个人隐私数据可能存在多次售卖的风险。
高质量发展的路径选择
——完善基础设施建设，支持经济高质量发展。要想数字经济取得长足稳健的发展，我们需要着重完善新型基础设施建设，不断提高数字经济的生产效率。一方面，要继续大力推进新基建战略，加快5G基站、大数据中心、人工智能以及工业互联网的建设进度。同时，也要重视基础设施薄弱地区的发展，让数字经济的发展惠及更多的地区，加速地区经济数字化转型。
另一方面，数字经济要想取得更长足的发展，要关注信息通信技术的基础研究，从根本上解决核心技术问题，使之成为数字经济的发展动力。面对外国核心技术的封锁，要加大基础研究投资力度，在关键技术上不断进取突破，同时重视原始创新能力，保护创新成果。在集成电路、芯片制造、基础软件以及人工智能等方面，我国缺乏完善的产业链条，需要补齐相关短板。核心技术的突破不仅依赖政府的投资，更需要市场的参与，要将上下游企业有效链接起来，共同攻关技术难题，增强产业链的稳健性。
——培育数据要素市场，促进经济高质量发展。数据作为数字经济中的关键生产要素，令其参与市场分配过程，这不仅是数字经济发展趋势的必然要求，也是解决当前数据价值化难题的良策。培育数据要素市场，将使数据价值得到最大程度的开发，各类参与主体的积极性也会被极大调动起来，最终增强整个社会的运作效率以及创新能力。要想培育健康完善的数据要素市场，政府需要制定数据资源确权、定价、交易以及产权保护制度。完善数据搜集、管理、分析等过程的价值管理，推动数据资源的互联互通，实现数据资源的整合。随着数据市场的不断发展，数据标准化的需求越来越大，数据标注产业蓬勃发展。通过数据标注，可以为机器认识数据提供学习资料，进而实现数据价值的标准化。推动数据生产要素的全面深度应用，加强其在工业、服务业以及农业数字化进程中的推动作用。
——增强数字治理能力，引领经济高质量发展。数字经济发展的动力来自市场，政府需要认清自己的定位，为数字经济的发展提供良好的环境。在数字经济新时代背景下，政府需要提升自己的数字治理能力。首先，政府需要制定好的顶层设计，为数字经济发展规划好的战略，提高政策的协同配套能力，推动形成支持数字经济发展的长效机制。重视核心技术欠缺、区域发展不平衡、贫富分化等问题，在做好当下的同时着眼未来，在重视效率的同时兼顾公平。其次，要維护市场秩序，营造公平竞争的市场氛围。建立健全法律法规，完善反垄断、产权保护、隐私保护等相关法律，加强对创新成果的保护，同时避免垄断对社会福利的过度侵占。在数字经济时代，个人信息安全和网络整体安全是重中之重，政府需要在这两方面提升保障能力。