【摘 要】
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目的 构建接受EGFR-TKIs治疗的EGFR突变阳性非小细胞肺癌（NSCLC）患者预后预测列线图模型，并验证其预测价值。方法 选取2018—2020年柳州市人民医院胸外科、呼吸科、肿瘤科收治的EGFR突变阳性NSCLC患者332例，按照7∶3的比例随机分为试验组（n=232）和验证组（n=100）。收集患者的临床资料，包括性别、年龄及EGFR-TKIs治疗前2周血常规检查结果。从患者接受EGFR
【机 构】
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广西壮族自治区柳州市人民医院胸外科
【基金项目】
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广西壮族自治区中医药管理局自筹经费科研课题（GXZYZ20210120）；
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目的 构建接受EGFR-TKIs治疗的EGFR突变阳性非小细胞肺癌（NSCLC）患者预后预测列线图模型，并验证其预测价值。方法 选取2018—2020年柳州市人民医院胸外科、呼吸科、肿瘤科收治的EGFR突变阳性NSCLC患者332例，按照7∶3的比例随机分为试验组（n=232）和验证组（n=100）。收集患者的临床资料，包括性别、年龄及EGFR-TKIs治疗前2周血常规检查结果。从患者接受EGFR-TKIs一线治疗开始对其进行随访，随访内容为后续治疗效果、是否复发或死亡以及死亡时间。采用ROC曲线分析确定血常规指标预测试验组接受EGFR-TKIs治疗的EGFR突变阳性NSCLC患者死亡的最佳截断值；采用单因素、多因素Cox回归分析探讨试验组接受EGFR-TKIs治疗的EGFR突变阳性NSCLC患者死亡的影响因素；采用R语言（R 4.0.3软件包）构建接受EGFR-TKIs治疗的EGFR突变阳性NSCLC患者预后预测列线图模型，采用一致性指数（CI）、校准曲线和ROC曲线评价该列线图模型预测接受EGFR-TKIs治疗的EGFR突变阳性NSCLC患者预后的准确性。结果 多因素Cox回归分析结果显示，中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）、乳酸脱氢酶（LDH）、血小板/淋巴细胞比值（PLR）、纤维蛋白原（FIB）是接受EGFR-TKIs治疗的EGFR突变阳性NSCLC患者死亡的独立影响因素（P＜0.05）。基于多因素Cox回归分析结果，构建接受EGFR-TKIs治疗的EGFR突变阳性NSCLC患者预后预测列线图模型。该列线图模型预测试验组接受EGFR-TKIs治疗的EGFR突变阳性NSCLC患者1、2、3年生存率的CI分别为0.86、0.80、0.78，预测验证组接受EGFR-TKIs治疗的EGFR突变阳性NSCLC患者1、2、3年生存率的CI分别为0.89、0.84、0.80。校准曲线分析结果显示，该列线图模型预测试验组、验证组接受EGFR-TKIs治疗的EGFR突变阳性NSCLC患者1、2、3年生存率与患者实际1、2、3年生存率基本一致。ROC曲线分析结果显示，该列线图模型预测试验组、验证组接受EGFR-TKIs治疗的EGFR突变阳性NSCLC患者生存情况的AUC分别为0.896〔95%CI（0.848，0.945）〕、0.833〔95%CI（0.826，0.940）〕。结论 NLR、LDH、PLR、FIB是接受EGFR-TKIs治疗的EGFR突变阳性NSCLC患者死亡的影响因素，本研究基于上述指标构建的列线图模型能有效预测接受EGFR-TKIs治疗的EGFR突变阳性NSCLC患者的生存率。
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