【摘 要】
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随着电力零售市场准入的放开，多种类型售电公司进入电力市场，电力零售交易机制愈加多样化。智能电网环境下，针对带有可再生能源发电设备的售电商，考虑日前市场价格和可再生能源发电不确定性的影响，建立一个多目标二层随机优化模型研究需求响应下顾及用户负效用的售电商购售电决策问题。上层以售电商利润最大化为目标，下层模型以用户用电成本和负效用最小化为目标。数值结果表明：需求响应能够有效平衡用户一天内各时段负荷，负
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（72171126）； 教育部人文社会科学研究规划基金项目（20YJA630009）； 中国博士后科学基金资助项目（2016M602104）；
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随着电力零售市场准入的放开，多种类型售电公司进入电力市场，电力零售交易机制愈加多样化。智能电网环境下，针对带有可再生能源发电设备的售电商，考虑日前市场价格和可再生能源发电不确定性的影响，建立一个多目标二层随机优化模型研究需求响应下顾及用户负效用的售电商购售电决策问题。上层以售电商利润最大化为目标，下层模型以用户用电成本和负效用最小化为目标。数值结果表明：需求响应能够有效平衡用户一天内各时段负荷，负效用的加入可避免负荷进行峰谷转移；同时储能设备和可再生能源均可以显著提升售电商利润。
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