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为了消除野值和噪声信号对观测数据的影响，给出一种基于集合经验分解的具有稳健性的滤波算法：首先用滑动中值滤波算法剔除原始数据中的野值，然后采用集合经验模态分解算法，抑制数据中的噪声。数值仿真和实际工程应用表明，该方法不仅能剔除野值，抑制信号中的噪声，提高信噪比，还能够有效消除模态混叠问题，将被测信号中不同的频率成分独立分解在不同的固有模态函数中，从而得到更清晰的时频分布，有利于实际数据处理中的信号分析和故障诊断。