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针对图像去噪过程中存在边缘细节信息丢失的问题,提出一种结合块匹配和共同向量的图像去噪方法。通过块匹配在像素块邻域内搜寻相似块构建向量集,由Gram-Schmidt求出共同向量,再由原始向量与共同向量的差经过线性最小均方误差估计后,与共同向量重建图像块。实验结果表明,方法能够有效去除图像的高斯白噪声,并能保持图像的边缘细节信息。