深层-超深层碳酸盐岩油气是业界普遍关注的热点和重点领域。如何精准刻画深层-超深层碳酸盐岩储集体空间展布及储集参数分布特征，是高效勘探开发面临的重大技术问题。在对储层地质分析、测井评价、地震预测、地质建模等相关技术发展现状分析的基础上，针对深层-超深层碳酸盐岩储层研究面临资料少、品质差、精度低，加之储层非均质性强等难题，深入开展了深层碳酸盐岩优质储层发育机理与分布规律研究，研发集成了深层碳酸盐岩储层描述与建模的关键技术系列，包括：（1）多尺度、多属性深层碳酸盐岩储层知识库构建技术；（2）地质分析新技术——从宏观到微观的储层地质观测分析技术，储层微区原位沉积、成岩环境定性-定量分析技术，储层发育机理与过程实验和数值模拟分析技术；（3）深层碳酸盐岩储层测井解释新技术——基于全域测井仿真的储层类型识别与参数定量评价技术，基于机器学习的沉积微相识别技术；（4）深层碳酸盐岩储层地震预测新技术——深层碳酸盐岩地震岩石物理建模技术，岩石物理引导的机器学习储层参数预测与不确定性评价技术；（5）深层碳酸盐岩地质建模新技术——多点地质统计学新算法，地质过程模拟技术，人工智能地质建模技术。分别建立了面控、断控、相控型碳酸盐岩储层地质建模技术流程，并选择塔里木盆地塔河、顺北油气田和四川盆地元坝气田进行了有效应用，为勘探开发部署提供了科学依据。最后，提出了深层-超深层碳酸盐岩储层地质建模未来攻关方向：（1）升级储层地质知识库，提高对建模的支撑力度；（2）扩充基于地质过程的建模技术，完善应用研究；（3）发展基于人工智能的地球物理解释、预测技术，提升复杂储层刻画能力；（4）研发基于人工智能的建模新方法，不断提高储层表征精度和模型的可靠性；（5）创建深层储层地质模型的快速更新技术，不断提高模型更新效率和精度。