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研究了随机混合时滞的Cohen-Grossberg神经网络的均方指数稳定性,运用了常数变易公式、随机比较原理的方法,得到其均方指数稳定的充分条件,并给出了数值例子来验证结论的有效性和正确性.
随机混合时滞的Cohen-Grossberg神经网络均方指数稳定性的新判据
【摘 要】
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研究了随机混合时滞的Cohen-Grossberg神经网络的均方指数稳定性,运用了常数变易公式、随机比较原理的方法,得到其均方指数稳定的充分条件,并给出了数值例子来验证结论的有效
【机 构】
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河海大学理学院
【出 处】
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云南民族大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2018年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金（61304070）
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