基于MCS-MIFS与LightGBM的燃气轮机功率预测方法

来源 :电力科学与工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wxthaoa

【摘要】

：

预测燃气轮机的功率变化对确定机组的最优工作点有重要意义,为此,结合当前迅猛发展的人工智能技术,提出一种基于轻梯度提升机(light gradient boosting machine,LightGBM)的

【作者】

：

黄伟李阳

【机构】

：

上海电力大学自动化工程学院

【出处】

：

电力科学与工程

【发表日期】

：

2020年5期

【关键词】

：

燃气轮机功率预测人工智能轻梯度提升机互信息 gas turbinepower predictionartificial intelligenceLigh

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预测燃气轮机的功率变化对确定机组的最优工作点有重要意义,为此,结合当前迅猛发展的人工智能技术,提出一种基于轻梯度提升机(light gradient boosting machine,LightGBM)的燃气轮机功率预测方法。将蒙特卡洛采样(MonteCarlosampling,MCS)和互信息特征选择(mutual information feature selection,MIFS)结合得到MCS-MIFS算法;利用MCS-MIFS算法对复杂的燃气轮机数据进行筛选,得到与功率最相关的属性;将上述属性进

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