【摘 要】
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由于运营隧道的隐蔽性和风险因素的不确定性、复杂性增加了运营隧道防水系统可靠性研究的难度。根据历史数据和专家经验建立了贝叶斯网络拓扑结构并确定根节点发生故障的先验
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由于运营隧道的隐蔽性和风险因素的不确定性、复杂性增加了运营隧道防水系统可靠性研究的难度。根据历史数据和专家经验建立了贝叶斯网络拓扑结构并确定根节点发生故障的先验概率值,将Leaky Noisy OR模型引入到贝叶斯网络中,大大降低对条件概率值的需求量,同时提高模型的准确性。并应用Ge NIe Ver 2.0软件对模型进行推导,分别计算出隧道防水系统的失效概率和各风险因子的后验概率,根据后验概率的大小可以为隧道防水系统运营维护提供理论指导,提高工作效率。通过对各风险因子进行敏感性分析,找到系统中存在的敏感性
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