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文章介绍了汽车电动助力转向系统（EPS）的组成及工作原理;为解决汽车EPS系统非线性问题,将模糊逻辑与神经网络相结合,采用了基于T-S（Takagi-Sugeno）模型的自适应神经网络模糊推理系统（ANFIS）控制策略;仿真试验验证了系统模型和控制理论的有效性和正确性。
自适应模糊神经网络在EPS中的应用
【摘 要】
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文章介绍了汽车电动助力转向系统（EPS）的组成及工作原理;为解决汽车EPS系统非线性问题,将模糊逻辑与神经网络相结合,采用了基于T-S（Takagi-Sugeno）模型的自适应神经网络模糊推理
【机 构】
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合肥工业大学电气与自动化工程学院,安徽安利合成革股份有限公司
【出 处】
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合肥工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2011年2期
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