【摘 要】
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针对现有电力系统输电线路故障信号分析方法中,存在故障信号特征遗失等问题,提出一种基于变分模态分解（VMD）-近似熵（Ap En）的两相接地故障诊断新方法。首先选取故障点处容易获取
【基金项目】
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安徽理工大学研究生创新基金(2017CX2033);安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目(gxyq ZD2016082);国家自然科学基金(51604011);安徽省自然科学基金(1708085QF135)资助
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针对现有电力系统输电线路故障信号分析方法中,存在故障信号特征遗失等问题,提出一种基于变分模态分解（VMD）-近似熵（Ap En）的两相接地故障诊断新方法。首先选取故障点处容易获取的相电压信号作为故障信号;然后对各相故障信号进行VMD分解得到其分量,进一步提取各相IMF分量的近似熵值并作为一个特征向量。通过分析各相特征向量的模值,最终诊断出输电线路两相接地故障所在相。选取IEEE 5节点标准测试系统验证;并与EMD-Ap En算法进行比较。实验结果表明,提出的VMD-Ap En方法准确可靠,避免了EMD分解
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