基于组合预测算法的武汉港货物吞吐量预测体系

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  【摘要】内河港口作为运输的枢纽,起着越来越重要的作用。为了提高对港口运输发展的预测能力,将灰色预测、平滑技术、BP神经网络理論3种单项预测算法综合起来,结合现有数据对港口货物吞吐量的发展进行精确预测。首先对各种单项预测方法的误差,按照预测误差平方和最小的原则计算各自的权系数,然后加权建立的组合预测模型,最终求出港口货物吞吐量实际值的发展趋势。组合预测法能更好的发挥各单项预测的优势,更大限度的做出合理预测,提高预测模型的预测能力。
  【关键词】内河港口;吞吐量预测;灰色预测;平滑技术;神经网络;组合预测
  【中图分类号】F272.1 【文献标识码】A 【文章编号】1672—5158(2012)08-0259-02
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【摘要】作为国内大专院校普遍设立的专业之一,国际经济与贸易专业为我国培养了许多掌握外贸规则和熟悉外贸运行机制的人才。但是近几年来,伴随着我国外贸环境的迅速变化,国贸专业的毕业生开始出现了需求迅速膨胀、供给不足、就业困难的窘状,面对这些问题,作为应用型本科专业,国际经济与贸易的課程体系的设置和运行务必要采取新的教学与管理模式,去不断适应国贸领域出现的新趋势。本文结合作者在实践学习中发现的问题,分析民