基于NSGA-Ⅱ的停机位多目标指派建模与仿真

来源 :南京航空航天大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhang5832

【摘要】

：

为探索大型机场停机位指派问题综合现实有效的解决方法,分析了停机位指派过程设计的利益主体,以最小化航空公司运行成本、最小化旅客步行距离、最小化航班冲突概率同时最大化

【作者】

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徐思敏姜雨王欢陈丽丽

【机构】

：

南京航空航天大学民航学院

【出处】

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南京航空航天大学学报

【发表日期】

：

2018年6期

【关键词】

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停机位指派非支配排序遗传算法 Pareto前沿解

【基金项目】

：

国家自然科学基金(U1333117)资助项目

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为探索大型机场停机位指派问题综合现实有效的解决方法,分析了停机位指派过程设计的利益主体,以最小化航空公司运行成本、最小化旅客步行距离、最小化航班冲突概率同时最大化航空公司之间的公平性为目标,建立大型机场停机位多目标指派模型。采用第2代非支配排序遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)对模型进行仿真验证,该算法可以对多目标问题进行更高效的求解。分析不同迭代次数下的Pareto前沿解集的特性,并将优化解与随机指派结果进行对比,验证了该模型和算

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