【摘 要】
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在移动通信技术不断发展的今天,各式各样的应用出现在手机终端,其中最具代表性的业务就是移动支付应用,越来越多的用户选择移动终端进行支付,与此同时移动支付安全风险也日益
【机 构】
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南京理工大学计算机科学与工程学院,中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金[61202352], 江苏省自然科学基金[BK20141404], 中央高校基本科研业务费专项资金[30915011322]
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在移动通信技术不断发展的今天,各式各样的应用出现在手机终端,其中最具代表性的业务就是移动支付应用,越来越多的用户选择移动终端进行支付,与此同时移动支付安全风险也日益凸显。文章针对移动用户面临的各类支付威胁,设计了一个基于云平台的移动支付类恶意软件检测系统。通过云端和手机端协作的方式,在云端通过Android模拟器模拟特殊的移动支付场景,在移动支付类APP运行前对其进行敏感行为自动化动态测试,输出并解析运行日志,通过自定义的判定规则判断其是否具有恶意行为,从而能够在恶意行为发生前检测出恶意软件。同时手机端设
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