【摘 要】
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针对隐马尔可夫模型较强的语音信号表征能力和高斯混合模型良好的声音转换效果，提出了一种了隐马尔可夫模型和高斯混合模型相结合转换线谱频率的方法，给出了理论推导和算法流程
【机 构】
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解放军理工大学理学院,解放军理工大学通信工程学院
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针对隐马尔可夫模型较强的语音信号表征能力和高斯混合模型良好的声音转换效果，提出了一种了隐马尔可夫模型和高斯混合模型相结合转换线谱频率的方法，给出了理论推导和算法流程，并利用高斯建模实现了韵律特征的转换。利用所述算法对录制的两段语音进行了仿真实验，转换语音有较好的自然度和清晰度，ABX测试结果显示，文中算法得到的语音在听觉上有90．2％的概率更接近目标说话人语音。
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