论文部分内容阅读
提出基于希尔伯特黄变换边际谱的柴油机故障诊断方法，对3110型柴油机几种故障工况及正常情况下的缸盖振动信号进行测试，采用抽区间采样分析法对缸盖振动信号进行时域特性分析，得出信号随时间和频率变化的精确表达。尝试以边际谱的最大峰值和最大峰值频率作为特征向量，用SVM分类器对柴油机的工作状态和故障类型识别。实验分析表明，该方法即使在小样本情况下也能准确有效地识别柴油机气门间隙变化和断油故障。