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通过提取多种回声特征构造全特征向量,并对全特征向量进行主成分分析,计算出对底质分类贡献率最大的特征组,实现海底底质的分类.采用两种分类方法对胶州湾实测数据进行比较,可得出下列结论：应用多特征主成分分析与声图相结合的分类结果优于单纯使用声纳图像的分类结果.
多特征主成分分析与声图相结合的海底底质分类
【摘 要】
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通过提取多种回声特征构造全特征向量,并对全特征向量进行主成分分析,计算出对底质分类贡献率最大的特征组,实现海底底质的分类.采用两种分类方法对胶州湾实测数据进行比较,
【机 构】
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华东交通大学土木建筑学院,精密工程与工业测量国家测绘局重点实验室,山东科技大学测绘科学与工程学院
【出 处】
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应用科学学报
【发表日期】
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2010年4期
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