基于Vue的地下综合管廊管理平台的前端设计与实现

来源 :现代信息科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zangye
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
地下管廊是城市的重要基础设施,运用现代化的计算机系统维护其运营具有重要意义.文章使用Vue框架技术,设计了地下综合管廊管理平台的前端展示系统.该技术使用前后端分离方式和组件模式进行开发,提高了开发效率,缩短了开发周期,使系统更具扩展性而且可以更快交付使用.在前端系统中集成ElementUI组件库,使开发更加便捷规范,显示效果统一协调;使用Echarts图表,使数据显示更加形象直观;这些技术的运用,提高了管廊运行的安全性,实现了管廊运营管理的高效性.
其他文献
随着智能电网建设的推进,传统的纸质档案移交管理已不能满足电网工程信息化需求.针对新一代电网三维数字化移交,为解决移交不直观、数据繁多等问题,文章提出多元异构数据处理方式,采用三维模型轻量化技术、三维仿真与调度技术,实现基于WebGIS的三维可视化平台.该平台是集成工程信息、地理信息、数字化模型和文档资料,贯穿工程建设全过程,完成三维数字化移交的应用,为电网建设数字化、精细化、智能化提供可靠的平台支撑.
在对大学生体质健康测试工作现状调研和分析基础上,研究了大学生体测工作中数据录入、采集、分析的信息化流程,提出采用计算机后端数据服务系统处理前端APP录入数据的设计路径,报告了后端服务子系统中系统和用户管理、数据管理模块的数据结构以及数据服务接口实现方式,描述了数据分析可视化设计步骤,展望了后端数据服务系统改进方向.
智慧海洋是智慧农业的基础性工程.文章针对传统方法无法解决高密度粘连情况下虾苗计数精度较差的问题,提出了一种基于改进Unet的虾苗密度估计算法.鉴于现有虾苗数据集不足,收集并标记了一个针对虾苗计数的数据集(Dlou_Shrimp).在该数据集上对所提出的算法进行了测试,实验结果表明该算法可以解决虾苗计数中的遮挡与粘连问题,可为其他领域的密度估计提供全新的思路.
随着科学技术和社会经济的发展,互联网应用的规模也呈爆炸式增长,由此引发了数据规模过大和数据安全难以保障的问题.针对这些问题,文章构建了一套基于Token认证技术的云存储架构.该架构主要采用Token与Header技术相结合的方式,并对Hadoop的底层进行加密改造,保障了加密令牌的安全性.该架构在创新创业大数据智慧服务平台中进行了验证和应用,可在降低数据传输错误率的同时,保障数据的机密性.
我国河流水系分布众多,为满足生产需要,在众多水系中提取主要的河流至关重要.文章采用开方根法和Douglas-peucker法,利用C#语言实现化简程序,同时与GIS软件化简结果进行对比分析.研究表明,利用算法程序化简的河流条数与GIS的相同为52条,但是河流节点数为965个,比GIS的化简结果少了40个节点,且化简水系图更加平滑和美观,自动化程度更高,可以用于从大量的河流中提取主要的河流.
随着信息技术的发展和国家“放、管、服”政策的推进,高校采购管理的信息化建设已成为必然趋势.文章总结了高校采购管理面临信息孤岛、工作低效、服务能力较弱和缺少监督管理的问题,探讨了国内高校采购信息化建设情况.在哈尔滨工程大学采购管理信息系统的基础上,介绍了系统的设计思路、主要功能、整体架构、数据结构和建设成效,为高校采购管理信息化工作的完善和发展提供了参考和借鉴.
在植物标本采集实训时,学生需要鉴别植物的种类并记录其生长环境,很多学生由于经验不足无法准确判断植物的种类,位置信息采集不便,且采集实物标本容易破坏生态环境.利用Python开发了植物标本采集实训平台,采集者只需上传植物的图像,借助百度AI自动识别出植物的种类,利用HTML5实现位置信息的获取,通过图像及短视频记录植物及其生长环境,通过地图展示标本的分布情况,为野外植物标本采集实训提供了便利.
人才培养质量是高校的生命线,直接关乎学校的生存和学生的就业质量,建立科学合理的教学质量监控机制是提高人才培养质量的有效途径.近年来大数据技术得到空前的发展,已成功应用在城市、医疗、交通等领域,并已经取得显著的经济社会效益.将大数据技术应用于教学质量监控系统中首先要解决的问题就是海量数据的获取.文章主要探讨基于微信小程序的现场课堂教学数据采集,采集的数据仅是教学质量监控评价中的课堂教学这一维度.
针对当前气温预报精细化程度无法满足经济发展及人民群众的需求,利用宁海县22个气象站2013—2016年的逐日气温资料、EC数值模式气温预报资料以及各站点的地理信息资料,实况资料作为输出,数值预报、地理信息资料作为输入,构建DBN神经网络气温预报模型.经过训练的神经网络模型对数值预报气温资料有正的订正作用,对站点平均预报准确度缩小1.18℃,该模型可以用于气温降尺度业务实际.
网络爬虫是一种按照一定的规则,自动地抓取网页信息的程序或者脚本,因此编写特定的网络爬虫可以用来对网页进行自动化处理,从而达到提升工作效率的目的.文章针对同一个任务清单系统,分别使用BeautifulSoup+requests和selenium两种不同的爬虫方法实现了网页自动化处理功能.并且通过对两种方法的实现原理和运行结果进行分析,对两种爬虫方法进行对比.