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受云等诸多因素的影响,青藏高原的MODIS LST数据通常存在大面积数据缺失,传统的插值方法很难达到理想效果,因此学者们研究了许多新方法,其中较好的一种是利用和缺失像元具有相似的LST变化特征的已知像元集估算缺失像元的LST,能够能实现高精度插值,但计算花费巨大,通常需要借助高性能计算机完成。将分布式计算引擎Spark应用于该方法,用一个普通计算机群来代替高性能计算机实现对青藏高原MODIS LST数据快速有效的插值,并对比分析了不同硬件条件、不同数据尺度下原方法和基于Spark实现的该方法两者的性