一种非噪声敏感性的模糊C均值聚类算法

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 4次 | 上传用户：z178933143

【摘要】

：

FCM算法提出用模糊隶属度表示样本数据的隶属于某个类的程度,能够克服HCM算法划分的不合理性.研究分析发现FCM算法对噪声数据具有敏感性,很难有效的识别噪声数据;FCM由于限制条件使得聚类结果与实际的分类不一致.针对此不足之处,文章提出一种非噪声敏感性FCM算法(INFCM),取消了限制条件,用典型值代替了隶属度值,构建了目标方程,为了克服聚类过程中一致性,在目标方程中增加了惩罚因子,分析了惩罚因

【作者】

：

陈加顺皮德常

【机构】

：

南京航空航天大学计算机科学技术学院,南京210016淮工淮海工学院计算机工程学院,江苏连云港222003;南京航空航天大学计算机科学技术学院,南京,210016;

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2014年06期

【关键词】

：

模糊C均值隶属度惩罚因子非噪声敏感性

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