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地表沉陷与地质采矿因素之间存在复杂的非线性关系，人们通常采用概率积分法、神经网络等研究沉陷的规律性，但预计效果往往不够理想。本文采用粗集及支持向量机技术对其进行研究，首先应用粗集理论进行了岩移影响因素分析，给出了各影响因素的支持度，然后运用支持向量机预测技术构建了支持向量机预测模型。最后用实例进行了预测分析并与传统方法进行了对比，结论表明，本文建立的模型具有网络运行稳定、精度更高的优点。