【摘 要】
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针对语音中清音和浊音特性的不同,本文提出了一种新的清浊音判别方法,利用K奇异值分解(K singular value decomposition,KSVD),分别对数据样本中的清音和浊音进行字典学习,训
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(41804110)
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针对语音中清音和浊音特性的不同,本文提出了一种新的清浊音判别方法,利用K奇异值分解(K singular value decomposition,KSVD),分别对数据样本中的清音和浊音进行字典学习,训练出符合样本信号特性的浊音字典和清音字典,将多个单清音字典组合成组合清音字典,多个单浊音字典组合成组合浊音字典,并将待测信号在组合浊音字典和组合清音字典上进行稀疏表示,通过对比其系数的稀疏性来判别清浊音。研究结果表明,在相同条件下,与传统的清浊音判别方法相比,基于组合字典的判别方法对于多音素的清浊音判决具有
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