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受到人们生活水平的不断提升的影响,人们闲置资金的数量也是与日俱增,也就使得投资需求越发旺盛.股票市场因其自身的高风险、高回报特点,成为了人们投资的重要途径之一.但是,因为人们专业知识的不足以及股市信息的不对称性,导致人们在选择股票的时候存在着一定的盲目性,为此,如何利用股市中大量数据降低投资者的投资风险,就成为了一个极为现实的问题,而数据挖掘技术的诞生和发展正好满足了这个需求.本文基于数据挖掘技术在股票分析中的可行性,在分析其特点及过程的基础上,就数据挖掘技术在股票分析选择中的应用提出了意见,以期为今后数据挖掘技术在股票选择分析中的应用提供参考.